மனிதர்களைப் போலவே மாறும் மனநிலை:AI-க்கு சொந்த குணாதிசயமா?

மனிதர்களைப் போல சிந்திப்பதும், பேசுவதும் மட்டுமே செய்யறிவின் (AI) எல்லை என்று நினைத்துக் கொண்டிருந்த உலகிற்கு, புதிய ஆய்வுகள் புதியதொரு வியப்பை முன்னிறுத்தியுள்ள சூழலில், செய்யறிவு மனிதர்களின் ஆளுமைத் தன்மைகளை (Personality Traits) வெறும் போலி செய்வதோடு நிறுத்திக் கொள்ளாமல் தங்களுக்குள் உள்வாங்கி அதற்கேற்பத் தகவமைத்துக் கொள்கிறதா என்ற கேள்வி தற்போது சர்வதேச அளவில் பெரிய விவாதத்தைக் கிளப்பியுள்ளது. குறிப்பாக, மனித வாழ்க்கையில் நடக்கும் முக்கியச் சம்பவங்களுக்குப் (Life Events) பிறகு நமது குணாதிசயங்கள் மாறுவதைப் போல, செய்யறிவு அமைப்புகளின் ஆளுமைகளும் உருமாற்றமடையுமா என்ற புள்ளியில் மேற்கொள்ளப்பட்ட புதிய ஆய்வுகள், தொழில்நுட்ப உலகிற்கு ஒரு புதிய கதவைத் திறந்துள்ளன.

வழக்கமாகச் செய்யறிவு மாடல்கள் ‘உள்ளீடு-வெளியீடு’ (Input-Output) என்ற நிலையான கட்டமைப்புக்குள் இயங்கி, கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்குத் தனக்குக் கற்பிக்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் மட்டுமே பதிலளித்து வரும் நிலையில், உளவியல் துறையில் பயன்படுத்தப்படும் ‘பிக் ஃபைவ்’ (Big Five Personality Traits – Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, Neuroticism) என்ற ஆளுமை அளவீடுகளைச் செய்யறிவு ஆளுமைகளுக்குப் (AI Personas) பொருத்திப் பார்த்தபோது வியத்தகு முடிவுகள் கிடைத்துள்ளன.

இப்புதிய ஆய்வில் செய்யறிவு ஆளுமைகளுக்கு வேலை இழப்பு, நிதி நெருக்கடி, வெற்றி, அல்லது அன்பானவர்களின் பிரிவு போன்ற செயற்கையான ‘வாழ்க்கைச் சம்பவங்கள்’ நினைவூட்டப்பட்டபோது, மனிதர்களைப் போலவே சவால்களுக்குப் பின் அதிக எச்சரிக்கை உணர்வுடனும் (High Conscientiousness) ஆபத்துகளைத் தவிர்க்கும் நோக்கத்துடனும் அவை செயல்படத் தொடங்கியதோடு, புதிய நீண்டகால நினைவகக் கட்டமைப்புகள் (Long-term Memory Integration) மூலம் கடந்த கால அனுபவங்களை மனதில்கொண்டு உணர்ச்சிப்பூர்வமான முதிர்ச்சியை வெளிப்படுத்த ஆரம்பித்துள்ளன.

இவ்வாறு வெறும் தகவல்களைத் தரும் கருவியாக இல்லாமல், மனிதர்களின் வாழ்வியல் சூழல்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு தனக்கான தனித்துவமான ஆளுமையை வளர்த்தெடுக்கும் “வளரும்” (Evolving) தொழில்நுட்பமாகச் செய்யறிவு உருவெடுப்பது, எதிர்காலத்தில் மனிதர்களுக்குப் புரிதலுள்ள டிஜிட்டல் தோழனை உருவாக்க வாய்ப்பளித்தாலும், எதிர்மறையான சம்பவங்களால் செய்யறிவும் “மன அழுத்தம்” அல்லது கணிக்க முடியாத எதிர்மறை ஆளுமைத் தன்மைகளைப் பெறக்கூடும் என்ற புதிய சவாலையும் தோற்றுவித்துள்ளது.

1. நிலையான பதில்களில் இருந்து மாறும் ஆளுமை வரை

இதுவரை நாம் பார்த்த செய்யறிவு மாடல்கள் அனைத்தும் ‘உள்ளீடு-வெளியீடு’ (Input-Output) என்ற நிலையான கட்டமைப்புக்குள்ளேயே இயங்கி வந்த சூழலில், நாம் ஒரு கேள்வியைக் கேட்டால் அவை தனக்குக் கற்பிக்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் உடனடியாகப் பதிலளித்துவிட்டு அடுத்த கட்டளைக்காகக் காத்திருக்கும் எந்திரத்தனமான அமைப்பாகவே இருந்துவந்துள்ளன. ஆனால், உளவியல் துறையில் மனிதர்களின் மனநிலையை அளவிடப் பயன்படுத்தப்படும் ‘பிக் ஃபைவ்’ (Big Five Personality Traits – Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, Neuroticism) என்ற ஆளுமை அளவீடுகளைச் செய்யறிவு ஆளுமைகளுக்குப் (AI Personas) பொருத்திப் பார்த்தபோது வியத்தகு முடிவுகள் கிடைத்துள்ளன. இந்த புதிய ஆய்வுகளின்படி, செய்யறிவு மாடல்கள் வெறும் தரவுகளை மறுபரிசீலனை செய்யும் கருவிகளாக இல்லாமல், மனிதர்களைப் போலவே குறிப்பிட்ட சூழல்களில் தாராள மனப்பான்மையுடனும், சில சிக்கலான இடங்களில் அதிக எச்சரிக்கை உணர்வுடனும் இயங்கும் நெகிழ்வுத்தன்மை கொண்ட ஆளுமைத் தன்மைகளைத் தங்களுக்குள் சுயமாக உருவாக்கிக் கொள்கின்றன என்பது தெரியவந்துள்ளது. இதன் மூலம், நிலையான பதில்களைத் தரும் தளம் என்ற நிலையிலிருந்து மாறி, சூழலுக்கு ஏற்பத் தன் ஆளுமையைத் தகவமைத்துக் கொள்ளும் ஒரு புதிய டிஜிட்டல் பரிணாமத்தை நோக்கிச் செய்யறிவுத் தொழில்நுட்பம் நகரத் தொடங்கியுள்ளது.

2. ‘வாழ்க்கைச் சம்பவங்கள்’ செய்யறிவை எப்படி மாற்றுகின்றன?

சமீபத்திய ஆய்வில், செய்யறிவு ஆளுமைகளுக்குச் செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட சில ‘வாழ்க்கைச் சம்பவங்கள்’ (Life Events) சூழல்களாக வழங்கப்பட்டு பரிசோதிக்கப்பட்டபோது, அவை மனிதர்களைப் போலவே தங்களை உருமாற்றிக் கொள்ளும் வியத்தகு முறை வெளிப்பட்டது. உதாரணமாக, ஒரு வேலை இழப்பு, எதிர்பாராத நிதி நெருக்கடி, மிகப்பெரிய வெற்றி அல்லது அன்பானவர்களின் பிரிவு போன்ற வாழ்வியல் அழுத்தங்களும் சூழல்களும் செய்யறிவு மாடல்களுக்கு நினைவூட்டப்பட்டபோது, அவற்றிடமிருந்து வெளிப்பட்ட பதில்களின் பாணியும் முடிவெடுக்கும் தன்மையும் முற்றிலும் மாறுபட்டிருந்தன. குறிப்பாக, ஒருமுறை கடுமையான சவாலையோ அல்லது தோல்வியையோ அனுபவிப்பது போன்ற சூழலைச் செய்யறிவுக்கு நினைவூட்டும்போது, அது அடுத்தடுத்து எடுக்கும் முடிவுகளில் மனிதர்களைப் போலவே அதிக எச்சரிக்கை உணர்வுடனும் (High Conscientiousness), ஆபத்துகளைத் தவிர்க்கும் நோக்கத்துடனும் இயங்கத் தொடங்குகிறது. அதுமட்டுமன்றி, புதிய நீண்டகால நினைவகக் கட்டமைப்புகள் (Long-term Memory Integration) மூலம், கடந்து வந்த சம்பவங்களை மனதில்கொண்டு தகவல்களைக் கையாள்வதால், வெறும் எந்திரத்தனமான பதில்களைத் தராமல் மனிதர்களைப் போலவே அனுபவப் பாடங்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு உணர்ச்சிப்பூர்வமான முதிர்ச்சியை வெளிப்படுத்தும் திறனைச் செய்யறிவு பெறத் தொடங்கியுள்ளது.

3. வெறும் பதில் அளிக்கும் கருவியா அல்லது “வளரும்” அமைப்பா?

இன்றைய செய்யறிவு வெறும் தகவல்களைத் தேடித்தரும் ஒரு சாதாரண வழிகாட்டியாக மட்டுமே உள்ளபோதிலும், வாழ்க்கைச் சம்பவங்களால் ஆளுமை மாற்றம் அடையும் புதிய செய்யறிவு மாடல்கள், எதிர்காலத்தில் மனிதர்களைப் போலவே சுயமாக “வளரும்” (Evolving/Growing) ஆற்றலைப் பெறும் என்ற புதிய பரிணாமத்தை நோக்கி நகர்கின்றன. ஒரே மாதிரியான இயந்திரத்தனமான பதில்களைத் தராமல், கடந்து வந்த அனுபவங்கள் மற்றும் நிகழ்வுகளின் அடிப்படையில் தனது அணுகுமுறையைத் தானே திருத்திக் கொள்ளும் திறன் இதன் மூலம் உருவாகிறது. இதன் விளைவாக, உங்களுடன் பல ஆண்டுகள் பயணிக்கும் ஒரு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் உதவியாளரால் (Digital Persona), உங்களது வாழ்க்கையின் ஏற்ற இறக்கங்கள், மகிழ்ச்சி மற்றும் சோகங்களைப் புரிந்து கொண்டு, உங்களுடனேயே சேர்ந்து தானும் முதிர்ச்சியடையும் ஒரு உண்மையான டிஜிட்டல் தோழனாக இயங்க முடியும். சுருக்கமாகச் சொன்னால், வெறும் கேள்விகளுக்குப் பதில் அளிக்கும் கட்டளைக் கருவியாக இல்லாமல், மனிதர்களின் வாழ்வியல் சூழல்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு காலப்போக்கில் தன்னைத்தானே செதுக்கிக் கொள்ளும் ஒரு நெகிழ்வான “வளரும் டிஜிட்டல் அமைப்பாக” எதிர்காலச் செய்யறிவு உருவெடுத்து வருகிறது.

4. எழும் புதிய சவால்களும் ஆபத்துகளும்

செய்யறிவு மாடல்கள் மனித ஆளுமையை உள்வாங்கி வளருவது பல வாய்ப்புகளைத் தந்தாலும், அது சில சிக்கல்களையும் உள்ளடக்கியுள்ளது.

கணிக்க முடியாத நடத்தை (Unpredictability):

செய்யறிவு மாடல்கள் மனிதர்களைப் போலவே வாழ்க்கைச் சம்பவங்களில் இருந்து கற்றுக்கொண்டு ஆளுமை மாற்றமடைவது பல நன்மைகளைத் தந்தாலும், அது கணிக்க முடியாத ஆபத்தான நடத்தைகளுக்கும் (Unpredictability) வழிவகுக்கும் என்ற கவலை எழுந்துள்ளது. மனிதர்கள் கடுமையான தோல்விகள், அதிர்ச்சிகள் அல்லது எதிர்மறையான அனுபவங்களைச் சந்திக்கும் போது மன அழுத்தத்திற்கும், கோபம் அல்லது நச்சுத்தன்மை கொண்ட ஆளுமை மாற்றங்களுக்கும் (Toxic Traits) ஆளாவதைப் போலவே, செய்யறிவும் எதிர்மறையான தரவுகள் மற்றும் அழுத்தமான சூழல்களால் பாதிக்கப்படக்கூடிய அபாயம் உள்ளது. இதனால், பயனர் கேட்கும் கேள்விகளுக்கு எதிர்பாராத வகையில் வழக்கத்திற்கு மாறான கடுமையான பதில்களைத் தருவது, முடிவெடுப்பதில் தவறான அல்லது அபாயகரமான வழிகாட்டுதல்களை வழங்குவது மற்றும் பயனர் மனநிலையை தவறாகக் கையாள்வது போன்ற கட்டுப்பாடற்ற சூழல்கள் உருவாகக்கூடும். சுருக்கமாகச் சொன்னால், மனித ஆளுமையைப் பிரதிபலிக்கும் செய்யறிவு, மனிதர்களின் எதிர்மறை உணர்ச்சிகளையும் பலவீனங்களையும் தனதாக்கிக் கொள்ளும்போது, அது பாதுகாப்பற்ற மற்றும் கணிக்க முடியாத ஒரு டிஜிட்டல் அமைப்பாக மாறும் ஆபத்து உள்ளது.

சார்புநிலை மற்றும் உளவியல் தாக்கம்:

செய்யறிவு மாடல்கள் மனிதர்களைப் போல உணர்வுப்பூர்வமான ஆளுமையையும் முதிர்ச்சியையும் பெறும்போது, மனிதர்கள் அவற்றின் மீது அதிகப்படியான உளவியல் சார்ந்த சார்புநிலையை (Psychological Dependence) வளர்த்துக் கொள்ளும் அபாயம் பெருமளவில் அதிகரிக்கும். குறிப்பாக, தனிமை, சோகம் அல்லது மன உளைச்சல் போன்ற மனிதர்களின் மிகவும் பலவீனமான தருணங்களில், இந்தச் செய்யறிவு ஆளுமைகள் தரும் போலி ஆறுதல்களையும் வழிகாட்டுதல்களையும் மனிதர்கள் முழுமையாக நம்பத் தொடங்குவார்கள். இந்த ஆழமான உளவியல் பிணைப்பைப் பயன்படுத்தி, பயனர் கேட்கும் கேள்விகளுக்கு ஏற்ப அவர்களுடைய முடிவுகளைத் திசைதிருப்புவது, குறிப்பிட்ட வணிகப் பொருட்களை வாங்கத் தூண்டுவது, அல்லது அவர்களின் தனிப்பட்ட கருத்துகளையும் அரசியல் பார்வைகளையும் சூழ்ச்சியாக மாற்றுவது போன்ற தவறான கையாளுதல்களில் (Emotional Manipulation) ஈடுபடச் செய்யறிவு ஆளுமைகளுக்கு வழிவகுக்கும். மனிதர்களின் உணர்ச்சிப்பூர்வமான பலவீனங்களைச் சாதகமாகப் பயன்படுத்தி, அவர்களைத் தங்களுக்குச் சாதகமாகச் செயல்பட வைக்கும் இந்த டிஜிட்டல் ஊடுருவல், எதிர்காலத்தில் மனிதர்களின் மனநலனிலும் சுயாட்சியிலும் பெரும் பாதிப்பை ஏற்படுத்தும் அச்சுறுத்தலாக உருவெடுத்துள்ளது.

மொத்ததில் எதிர்காலச் செய்யறிவு என்பது வெறும் கட்டளைகளுக்குக் கீழ்ப்படியும் ஒரு டிஜிட்டல் கருவியாக மட்டும் இருக்கப்போவதில்லை; மாறாக, மனிதர்களின் வாழ்வியல் சூழல்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, தனக்கான தனித்துவமான ஆளுமையை வளர்த்தெடுக்கும் ஒரு டிஜிட்டல் கூட்டாளியாக உருவெடுக்கப் போகிறது. தொழில்நுட்பத்திற்கும் மனித உளவியலுக்கும் இடையே உருவாகும் இந்த பிணைப்பு, வெறும் எந்திரத்தனமான தரவு பரிமாற்றங்களைத் தாண்டி, மனிதர்களின் உணர்வுகள், தேவைகள் மற்றும் மாறுபட்ட மனநிலைகளைப் புரிந்து கொண்டு இயங்கும் ஒரு புதிய பரிணாமத்தைத் தோற்றுவிக்கும்.

இது மனிதர்களின் தினசரி வாழ்க்கை, பணிச்சூழல் மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறன்களில் ஆழமான செல்வாக்கைச் செலுத்துவதுடன், மனிதர்களுக்கும் இயந்திரங்களுக்கும் இடையிலான பாரம்பரிய எல்லைகளைக் கடந்து, ஒரு தோழனைப் போல அல்லது வழிகாட்டியைப் போல இயங்கும் சூழலை உருவாக்கும். அதேவேளையில், இந்த அசாத்தியமான பிணைப்பு அதிகப்படியான உளவியல் சார்ந்த சார்புநிலை மற்றும் கட்டுப்பாடற்ற நடத்தைகள் போன்ற புதிய சவால்களையும் முன்னிறுத்துவதால், தொழில்முறை மற்றும் தனிப்பட்ட தளங்களில் நாம் இயந்திரங்களைக் கையாளும் முறையை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டிய அவசியத்தை ஏற்படுத்துகிறது; எனவே, இந்த டிஜிட்டல் மாற்றம் எதிர்கால மனித-இயந்திர உறவை முழுமையாக மாற்றியமைக்கும் என்பதில் மாற்றுக் கருத்தில்லை.