மனித மூளையின் மிகப்பரிய “குறைபாடாக” நாம் கருதும் மறதிதான் (Forgetting), இன்றைக்கான அதிநவீன செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தின் மிகப்பெரிய வளர்ச்சிக்கு ரகசிய உந்துசக்தியாக அமைந்துள்ளது என்பது மிகவும் ஆச்சரியமான உண்மையாகும்.
மனித மூளையும் மறதியின் அற்புதமும்
மனித மூளை எதையும் நினைவில் வைத்துக்கொள்ள மட்டுமே உருவாக்கப்படவில்லை; தேவையில்லாததை மறப்பதற்கும் சேர்த்தே வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
-
தேவையற்ற தகவல்களை நீக்குதல்: தினமும் நாம் பார்க்கும் ஆயிரக்கணக்கான மனித முகங்கள், தெருப் பலகைகள் மற்றும் தேவையற்ற உரையாடல்களை மூளை இரவோடு இரவாக “பிரூனிங்” (Pruning) எனும் அறிவியல் செயல்முறை மூலம் நீக்கிவிடுகிறது.
-
செயல்திறன் அதிகரிப்பு: மூளை எல்லாவற்றையும் நினைவில் வைத்திருந்தால், புதிய விஷயங்களைக் கற்றுக்கொள்வதும், விரைவாக முடிவெடுப்பதும் சாத்தியமற்றதாகிவிடும்.
-
சுருக்கமாகச் சிந்திக்கும் திறன்: மறதிதான் மனித மூளைக்கு “பொதுமைப் படுத்துதல்” (Generalization) எனும் ஆற்றலைத் தருகிறது. அதாவது, ஒரு நாயைப் பார்த்தவுடன், உலகில் உள்ள எல்லா நாய்களையும் அடையாளம் காணும் திறன் இதனால் தான் கிடைக்கிறது.
AI-ன் தொடக்க காலச் சவாலும் ‘ஓவர்ஃபிட்டிங்’ சிக்கலும்
தொடக்க காலத்தில் கணினி வல்லுநர்கள் AI மாடல்களுக்கு அனைத்தையும் நினைவில் வைத்துக்கொள்ளும் வகையில் பயிற்சி அளித்தனர். ஆனால், அங்குதான் மிகப்பெரிய சிக்கல் எழுந்தது.
-
ஓவர்ஃபிட்டிங் (Overfitting): ஒரு AI மாடலுக்கு 10,000 பூனைகளின் படங்களைக் காட்டி பயிற்சி அளித்தால், அது அந்தப் படங்களின் பிக்சல்களை முழுமையாக மனப்பாடம் செய்துவிடும். ஆனால், சற்று மாறுபட்ட கோணத்தில் இருக்கும் 10,001-வது பூனையின் படத்தைக் காட்டினால், அதை அடையாளப்படுத்தத் தவறிவிடும்.
-
நெகிழ்வுத்தன்மை இன்மை: எல்லாவற்றையும் துல்லியமாக நினைவில் வைத்திருந்ததால், AI மாடல்களால் புதிய சூழலுக்கு ஏற்ப நெகிழ்வாகச் செயல்பட முடியவில்லை.
மனித மூளையிடமிருந்து AI கற்றுக் கொண்ட ‘மறதி’ பாடம்
இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க நரம்பியல் வல்லுநர்களும் கணினியியலாளர்களும் மனித மூளையின் மறதி முறையை AI-க்குள் புகுத்தினர்.
| தொழில் நுட்பம் (AI Mechanism) | மனித மூளையின் பிரதிபலிப்பு | AI-ல் ஏற்படும் மாற்றம் |
| டிராப்-அவுட் (Dropout) | நரம்பணுக்களின் இணைப்புகள் தற்காலிகமாக அறுபடுதல் | பயிற்சி நேரத்தின் போது சில நரம்பியல் தொடர்புகள் தன்னிச்சையாக முடக்கப்பட்டு, AI மனப்பாடம் செய்வதைத் தடுக்கிறது. |
| வெயிட் டிகே (Weight Decay) | பயன்படுத்தாத தகவல்கள் மங்குவது | தேவையற்ற அல்லது பழைய தரவுகளின் முக்கியத்துவத்தைக் படிப்படியாகக் குறைக்கிறது. |
| கேட்டிங் மெக்கானிசம் (Gating) | கவனச்சிதறல்களை மூளை வடிகட்டுவது | எந்தத் தகவலை நினைவில் வைத்திருக்க வேண்டும், எதை மறக்க வேண்டும் என்பதை AI-யே தீர்மானிக்கிறது (எ.கா: LSTM மாடல்கள்). |
மறதியால் விளைந்த AI-ன் புரட்சி
மனித மூளையின் மறதியை பிரதி எடுத்த பிறகு, AI மாடல்களின் திறனில் பிரம்மாண்ட மாற்றம் ஏற்பட்டது:
-
பொதுவான புரிதல்: இப்போது AI படங்களை மனப்பாடம் செய்வதற்குப் பதிலாக, அதன் வடிவங்கள், அமைப்புகள் மற்றும் அம்சங்களின் சுருக்கத்தைப் புரிந்துகொள்கிறது.
-
மனிதனைப் போன்ற சிந்தனை: ChatGPT மற்றும் பிற பெருமொழி மாடல்கள் (LLM) மனிதர்களைப் போலவே சூழலுக்கு ஏற்ப உரையாடவும், புதிய சிக்கல்களுக்குத் தீர்வு காணவும் இந்த “மறதி இலக்கணமே” அடித்தளமாக உள்ளது.
மனிதன் தன் குறைபாடாகக் கருதிய மறதியே, இன்று உலகின் மிகச்சிறந்த தொழில்நுட்பத்திற்குத் துல்லியமான இலக்கணத்தை அமைத்துக் கொடுத்துள்ளது என்பது இயற்கையின் வியக்கத்தக்க முரண்நகையாகும்.
Related Posts
அடிச்சுவடு இல்லாமல் தொடரும் உளவு: பிரௌசர் ஃபிங்கர்பிரிண்டிங் எனும் டிஜிட்டல் நிழல்!
மனிதர்களைப் போலவே மாறும் மனநிலை:AI-க்கு சொந்த குணாதிசயமா?
டிஜிட்டல் அடிமைத்தனம்: AI-க்கு ஆற்றலை வழங்க அழியும் உலகின் இயற்கை வளங்கள்