May 26, 2026

Namma Multimedia

The gold mine of tomorrow's world

பருவநிலை மாற்றமும் செயற்கை நுண்ணறிவும்: ஒரு விரிவான அலசல்!

ருவநிலை மாற்றம் என்பது இன்றைய உலகின் மிக முக்கியமான சவால்களில் ஒன்று. இது இயற்கை அமைப்புகளையும், மனித வாழ்க்கையையும் ஆழமாக பாதிக்கிறது. புவி வெப்பமயமாதல், தீவிர வானிலை நிகழ்வுகள், உயிரினங்களின் அழிவு, உணவு மற்றும் நீர் பற்றாக்குறை போன்றவை பருவநிலை மாற்றத்தின் விளைவுகளாக உள்ளன. இதற்கு முக்கிய காரணம், மனிதர்களின் தொழில்மயமாக்கல் மற்றும் புதைபடிவ எரிபொருட்களை அதிக அளவில் பயன்படுத்துவதால் வளிமண்டலத்தில் சேரும் பசுமை இல்ல வாயுக்கள் (Greenhouse Gases) ஆகும். இந்த நெருக்கடியை சமாளிக்க, புதிய தொழில்நுட்பங்களும், அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளும் தேவைப்படுகின்றன. இதில், செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence – AI) ஒரு புரட்சிகரமான கருவியாக விளங்குகிறது. பருவநிலை மாற்றத்தை புரிந்து கொள்ளவும், அதன் தாக்கங்களை குறைக்கவும், நிலையான எதிர்காலத்தை உருவாக்கவும் AI எவ்வாறு உதவுகிறது என்பதை இந்தக் கட்டுரை விரிவாக ஆராய்கிறது.

பருவநிலை மாற்றத்தின் பின்னணி மற்றும் தாக்கங்கள்

பருவநிலை மாற்றம் என்பது பூமியின் சராசரி வெப்பநிலை மற்றும் வானிலை முறைகளில் நீண்ட காலத்திற்கு ஏற்படும் மாற்றங்களைக் குறிக்கிறது. 18-ஆம் நூற்றாண்டில் தொடங்கிய தொழில்துறை புரட்சியிலிருந்து, நிலக்கரி, பெட்ரோல், இயற்கை எரிவாயு போன்ற புதைபடிவ எரிபொருட்களை பயன்படுத்துவது அதிகரித்தது. இதன் விளைவாக, கார்பன் டை ஆக்சைடு (CO₂), மீத்தேன் (CH₄), நைட்ரஸ் ஆக்சைடு (N₂O) போன்ற வாயுக்கள் வளிமண்டலத்தில் சேர்ந்து, பசுமை இல்ல விளைவை (Greenhouse Effect) உருவாக்கியுள்ளன. இதனால், கடந்த நூற்றாண்டில் புவியின் சராசரி வெப்பநிலை சுமார் 1.1 டிகிரி செல்சியஸ் உயர்ந்துள்ளது, மேலும் 2100-ஆம் ஆண்டுக்குள் இது 3-4 டிகிரி வரை உயரலாம் என்று விஞ்ஞானிகள் எச்சரிக்கின்றனர்.

 

இந்த வெப்பநிலை உயர்வு பல தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது:

பனிப்பாறைகள் உருகுதல்: ஆர்க்டிக் மற்றும் அண்டார்டிக் பகுதிகளில் பனி வேகமாக உருகுவதால், கடல் மட்டம் உயர்ந்து, மாலத்தீவு, பங்களாதேஷ் போன்ற நாடுகளுக்கு அச்சுறுத்தல் ஏற்படுகிறது.

தீவிர வானிலை நிகழ்வுகள்: புயல்கள், வெள்ளம், வறட்சி மற்றும் வெப்ப அலைகள் அதிகரித்து, உலகெங்கிலும் உயிரிழப்புகளும் பொருளாதார சேதங்களும் ஏற்படுகின்றன.

உயிரின அழிவு: பவளப்பாறைகள் அழிவதால் கடல் உயிரினங்கள் பாதிக்கப்படுகின்றன; காட்டுத்தீ மற்றும் வாழிட இழப்பால் நில உயிரினங்களும் அழியும் அபாயத்தில் உள்ளன.

விவசாய பாதிப்பு: இந்தியா போன்ற நாடுகளில் பருவமழை மாறுபாடு மற்றும் வெப்பநிலை உயர்வு பயிர் விளைச்சலை குறைத்து, உணவு பாதுகாப்பை கேள்விக்குறியாக்குகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு: ஒரு அறிமுகம்

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனித அறிவைப் பின்பற்றி, தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், முடிவுகளை எடுக்கவும், சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் திறன் பெற்ற ஒரு தொழில்நுட்பமாகும். இயந்திர கற்றல் (Machine Learning), ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning), இயற்கை மொழி புரிதல் (Natural Language Processing) போன்ற துணைப்பிரிவுகள் AI-ஐ சக்திவாய்ந்ததாக ஆக்குகின்றன. பருவநிலை மாற்றத்தை எதிர்கொள்ள, AI பல முனைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதன் முக்கிய பயன்பாடுகளை பின்வருமாறு விரிவாகப் பார்க்கலாம்.

பருவநிலை மாற்றத்தில் AI-இன் பயன்பாடுகள்

வானிலை முன்னறிவிப்பு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு

பருவநிலை மாற்றத்தை புரிந்து கொள்ள, பெரிய அளவிலான தரவுகளை (Big Data) சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். செயற்கைக் கோள்கள், வானிலை நிலையங்கள், சென்சார்கள் மற்றும் ட்ரோன்கள் மூலம் பெறப்படும் தரவுகளை AI விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்கிறது. உதாரணமாக, IBM-இன் Watson AI, வெப்பநிலை, ஈரப்பதம், காற்று மாசு போன்ற தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து, புயல்கள் மற்றும் வெள்ளம் போன்ற பேரிடர்களை முன்கூட்டியே கணிக்க உதவுகிறது. இது அரசுகளுக்கு மக்களை பாதுகாப்பான இடங்களுக்கு மாற்றுவதற்கு நேரம் அளிக்கிறது.

புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் மேம்பாடு

புதைபடிவ எரிபொருட்களுக்கு மாற்றாக சூரிய, காற்றாலை, நீர்மின் ஆற்றல்களை பயன்படுத்துவது அவசியம். AI, இந்த ஆற்றல் மூலங்களை திறமையாக நிர்வகிக்க உதவுகிறது. உதாரணமாக, Google-இன் DeepMind AI, காற்றாலை பண்ணைகளில் காற்றின் வேகத்தை முன்னறிவித்து, மின்சார உற்பத்தியை 20% அதிகரித்துள்ளது. மேலும், AI அடிப்படையிலான ஸ்மார்ட் கிரிட்கள் (Smart Grids) மின்சார விநியோகத்தை மேம்படுத்தி, ஆற்றல் விரயத்தை குறைக்கின்றன.

கரியமில வாயு உமிழ்வு கண்காணிப்பு மற்றும் குறைப்பு

AI, தொழிற்சாலைகள், போக்குவரத்து மற்றும் விவசாய துறைகளில் CO₂ உமிழ்வைக் கண்காணிக்கிறது. Microsoft-இன் AI for Earth திட்டம், செயற்கைக் கோள் படங்களை பயன்படுத்தி காடழிப்பு மற்றும் மாசு உமிழ்வை அடையாளம் காண்கிறது. மேலும், AI அடிப்படையிலான ஸ்மார்ட் போக்குவரத்து அமைப்புகள், போக்குவரத்து நெரிசலை குறைத்து, எரிபொருள் பயன்பாட்டை 15-20% வரை சேமிக்கின்றன.

நிலையான விவசாயம்

பருவநிலை மாற்றம் விவசாயத்தை பாதிக்கும் நாடுகளில், AI துல்லிய விவசாயத்தை (Precision Agriculture) மேம்படுத்துகிறது. இந்தியாவில், Microsoft மற்றும் ICRISAT உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட AI திட்டம், விவசாயிகளுக்கு SMS மூலம் பருவமழை முன்னறிவிப்பு மற்றும் பயிர் நடவு ஆலோசனைகளை வழங்குகிறது. ட்ரோன்கள் மற்றும் சென்சார்கள் மூலம் மண்ணின் ஈரப்பதம், ஊட்டச்சத்து நிலை ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்து, தண்ணீர் மற்றும் உர பயன்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது.

காட்டுத்தீ மற்றும் பேரிடர் மேலாண்மை

AI, காட்டுத்தீ பரவலை முன்னறிவித்து, அதை கட்டுப்படுத்த உதவுகிறது. அமெரிக்காவில், AI அடிப்படையிலான மாதிரிகள் செயற்கைக் கோள் படங்களை பயன்படுத்தி, காட்டுத்தீ பரவும் பகுதிகளை அடையாளம் கண்டு, தீயணைப்பு படைகளுக்கு வழிகாட்டுகின்றன.

உலகளாவிய உதாரணங்கள்

ஐரோப்பிய ஒன்றியம்: EU-இன் Destination Earth திட்டம், AI மற்றும் சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங்கை பயன்படுத்தி, பருவநிலை மாற்றத்தின் தாக்கங்களை முன்மாதிரியாக்கி (Simulate), தீர்வுகளை உருவாக்குகிறது.

சீனா: AI அடிப்படையிலான ஸ்மார்ட் சிட்டி திட்டங்கள், மாசு மற்றும் ஆற்றல் பயன்பாட்டைக் குறைக்கின்றன.

இந்தியா: NITI Aayog மற்றும் AI நிறுவனங்கள் இணைந்து, வறட்சி மற்றும் வெள்ள முன்னறிவிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்கி வருகின்றன.

சவால்கள்

AI-இன் பயன்பாடு பல நன்மைகளை தரினும், சில சவால்களும் உள்ளன:

ஆற்றல் நுகர்வு: AI மாதிரிகளை இயக்குவதற்கு பெரிய அளவிலான மின்சாரம் தேவை. இது புதைபடிவ எரிபொருட்களிலிருந்து பெறப்பட்டால், உமிழ்வு அதிகரிக்கும்.

அணுகல் ஏற்றத்தாழ்வு: வளர்ந்த நாடுகளை விட வளரும் நாடுகளுக்கு AI தொழில்நுட்பம் கிடைப்பது குறைவு.

தரவு தரம்: AI-இன் துல்லியம், அதற்கு அளிக்கப்படும் தரவுகளின் தரத்தை பொறுத்தது. தவறான தரவுகள் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

எதிர்கால சாத்தியங்கள்

எதிர்காலத்தில், AI மற்றும் புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலின் ஒருங்கிணைப்பு பருவநிலை மாற்றத்திற்கு எதிரான போராட்டத்தை பலப்படுத்தும். 2050-ஆம் ஆண்டுக்குள் “நிகர பூஜ்ஜிய உமிழ்வு” (Net Zero Emissions) இலக்கை அடைய, AI-ஐ அனைத்து துறைகளிலும் பயன்படுத்த வேண்டும். உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு, AI-ஐ அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கு அவசியம். மேலும், AI-இன் ஆற்றல் நுகர்வை குறைக்க, பசுமை தொழில்நுட்பங்கள் (Green Tech) உருவாக்கப்பட வேண்டும்.

முத்தாய்ப்பு

பருவநிலை மாற்றம் ஒரு உலகளாவிய நெருக்கடியாக இருந்தாலும், அதை எதிர்கொள்ளும் திறன் மனித குலத்திடம் உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு, இந்த சவாலுக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த தீர்வாக விளங்குகிறது. வானிலை முன்னறிவிப்பு முதல் ஆற்றல் மேலாண்மை, விவசாயம் மற்றும் பேரிடர் கட்டுப்பாடு வரை, AI-இன் பங்களிப்பு அளப்பரியது. ஆனால், அதன் முழு திறனை பயன்படுத்த, தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம், பொருளாதார ஆதரவு மற்றும் உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு தேவை. பருவநிலை மாற்றத்திற்கு எதிரான இந்தப் போரில், செயற்கை நுண்ணறிவு நமது நம்பிக்கையின் ஒளியாகவும், நிலையான எதிர்காலத்திற்கான பாலமாகவும் திகழ்கிறது.

டாக்டர். ரமா பிரபா

Spread the love
error: Content is protected !!