செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை இதுவரை வரலாற்றுத் தரவுகளை (Historical Data) அடிப்படையாகக் கொண்டே எதிர்காலத்தைக் கணித்து வந்தது. ஆனால், மனித குலம் இதுவரை கண்டிராத, வரலாற்றில் பதிவு செய்யப்படாத மாபெரும் பேரழிவுகள் நிகழும்போது பழமையான தரவுகள் பயனற்றுப் போகின்றன.
இந்தப் பிரச்சனைக்கு முற்றுப்புள்ளி வைக்கும் விதமாக, அமெரிக்காவின் மசாசூசெட்ஸ் தொழில்நுட்பக் கழகத்தைச் சேர்ந்த (MIT) பொறியாளர்கள் ‘ஈட்டா-லர்னிங்’ (η-learning) எனும் புதிய ஏஐ வழிமுறையை (Algorithm) உருவாக்கியுள்ளனர். இது குறித்த ஆய்வுக்கட்டுரை ஆகஸ்ட் 20 அன்று சர்வதேச அறிவியல் இதழான ‘நேச்சர் கம்யூனிகேஷன்ஸ்’ (Nature Communications) இதழில் வெளியாகியுள்ளது.
ஈட்டா-லர்னிங் (η-learning) என்றால் என்ன?
இன்று வரை இயங்கி வரும் ஏஐ மாதிரிகள் அனைத்தும் “கடந்த காலத்தில் என்ன நடந்ததோ, அதை வைத்து எதிர்காலத்தைக் கணிக்கும்” முறையையே பின்பற்றுகின்றன. ஆனால் ஈட்டா-லர்னிங் முற்றிலும் மாறுபட்டது.
-
சாதாரண தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் திறன்: இந்த ஏஐ-க்கு பேரழிவு தொடர்பான எந்த ஒரு தரவுகளும் பயிற்றுவிக்கப்படுவதில்லை. மாறாக, அன்றாடம் பதிவாகும் சாதாரண வானிலை மற்றும் காலநிலைத் தரவுகளைக் கொண்டே இது இயங்குகிறது.
-
முழுமையான வரைபடக் கணிப்பு: சாதாரண தரவுகளின் புள்ளியியல் அமைப்பை (Statistical Structure) ஆராய்ந்து, எதிர்காலத்தில் நிகழக்கூடிய மிக மோசமான பேரழிவின் மேப்பை இது உருவாக்குகிறது.
-
துல்லியமான கணக்கீடு: உதாரணமாக, 300 மி.மீ மழை பெய்தால் அது எந்தப் பகுதியைத் தாக்கும், புயலின் அளவு என்னவாக இருக்கும், அதன் தீவிரம் மற்றும் கால அளவு எவ்வளவு இருக்கும் என்பதை இது துல்லியமாக வரைபடமாக மாற்றுகிறது.
கடந்த காலத் தரவுகள் இல்லாத எதிர்காலம்: ஏன் இது ஒரு புதிய புத்தி கூர்மை?
கத்ரினா புயல் (Hurricane Katrina) என்பது 30 ஆண்டுகளுக்கு ஒருமுறை வரக்கூடிய ஒரு பெரு பேரழிவு. ஆனால், 100 ஆண்டுகளுக்கு ஒருமுறை வரக்கூடிய கத்ரினா புயல் எப்படி இருக்கும்? இதற்கு உலகின் எந்த தரவுத்தளத்திலும் பதில் இல்லை. ஏனெனில் மனித குலம் அதை இன்னும் சந்திக்கவில்லை.
| அம்சம் | வழக்கமான AI மாதிரிகள் | எம்.ஐ.டி-யின் ஈட்டா-லர்னிங் (η-learning) |
| கற்றல் ஆதாரம் | கடந்த காலப் பேரழிவு தரவுகள் (Past Extreme Events) | அன்றாட சாதாரண நிகழ்வுகளின் தரவுகள் (Normal Daily Data) |
| கணிக்கும் திறன் | ஏற்கனவே நடந்த சம்பவங்களின் வரம்பிற்குள் மட்டும் | வரலாற்றில் நிகழாத அரிய பேரழிவுகளையும் கணிக்கும் |
| பயன்பாடு | பழைய சம்பவங்களை ஒப்பிடுதல் | நிகழாத பேரழிவைக் கூட முன்கூட்டியே வரைபடமாக்குதல் |
ஈட்டா-லர்னிங் இதற்கான விடையைத் தருகிறது. இது ஒரு சிறந்த ‘மாடல்’ (Model) மட்டுமல்ல; மனித அறிவாற்றலைக் கடந்து யோசிக்கும் ஒரு புதிய வகை ‘செயற்கை நுண்ணறிவு’ (Different kind of intelligence).
எந்தெந்த துறைகளில் இதன் தாக்கம் இருக்கும்?
வானிலையைத் தாண்டி, அபாயங்களைக் கணித்துச் செயல்படும் பல உலகளாவிய துறைகளில் இது மிகப்பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தப்போகிறது.
-
காப்பீட்டுத் துறை (Insurance): இதுவரை கணிக்க முடியாத இயற்கைச் சீற்றங்களின் இழப்புகளை முன்கூட்டியே துல்லியமாகக் கணக்கிட்டு காப்பீட்டுத் தொகையைத் திட்டமிட முடியும்.
-
உள்கட்டமைப்பு (Infrastructure): 100 ஆண்டுகளில் ஏற்படக்கூடிய வெள்ளப் பெருக்குக்குத் தாக்குப் பிடிக்கும் பாலங்கள், அணைகள் மற்றும் நகரங்களை வடிவமைக்கலாம்.
-
நிதிச் சந்தை (Financial Markets): பங்குச் சந்தை வீழ்ச்சிகள் (Financial Crashes) மற்றும் பொருளாதாரச் சரிவுகளை முன்னதாகவே கணித்துத் தடுக்க முடியும்.
-
விநியோகச் சங்கிலி (Supply Chain): உலகளாவிய போக்குவரத்துத் தடங்கல்கள் மற்றும் தட்டுப்பாடுகளை முன்கூட்டியே அறிந்து மாற்று வழிகளை உருவாக்கலாம்.
அறியப்படாத சுவாரஸ்யத் தகவல்கள்
-
காட்டுத் தீயையும் கணிக்கும்: மழை, வெள்ளம் மட்டுமின்றி, காடுகளில் ஏற்படும் திடீர் காட்டெரிச்சல் (Wildfires) எந்தெந்தப் திசைகளில் பரவும் என்பதையும் இது கணிக்கும்.
-
முன்-ஆபத்து எச்சரிக்கை: ஒரு பேரழிவு ஏற்படுவதற்கு முன்பே, அது இல்லாத நிலையிலேயே அதன் தாக்கத்தைக் கார்ப்பரேட் நிறுவனங்களுக்கும் அரசாங்கங்களுக்கும் காட்சியாக (Visual Map) மாற்றிக் காட்டும் ஆற்றல் கொண்டது.
மொத்தத்தில் வரலாறு கற்றுத் தராத பாடங்களை, நிகழ்காலத் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு எதிர்காலப் பேரழிவை முன்கூட்டியே காட்டும் ஈட்டா-லர்னிங், செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையின் புதிய மைல்கல் என்பதில் சந்தேகமில்லை!
Related Posts
ஹாலிவுட் தரத்தை எளிதாக்கும் சோரா 2.0:ஏஐ வீடியோ துறையின் புதிய பரிமாணம்!
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையின் புதிய திருப்புமுனை:ஜெமினி 3.8 ஃபிளாஷ் மற்றும் சைபர் ஏஐ!
GPT-6 Astra: வேலை செய்யும் AI-யா…முடிவு எடுக்கும் AI-யா?