இந்த உலகம் இன்று ‘ஏஐ’ (AI) மாயையில் மூழ்கிக் கிடக்கிறது. ஒரு சின்ன கட்டளை கொடுத்தால் போதும், கட்டுரை எழுதுவது முதல் கலைநயமிக்க படங்களை வரைவது வரை ஏஐ செய்யாத மாயாஜாலங்களே இல்லை. ஆனால், ஒரு இயந்திரத்திற்கு எப்படி மனிதனைப் போலவே சிந்திக்கத் தெரிகிறது? அதற்குப் பின்னால் இருக்கும் ரகசிய அல்காரிதம் தான் ‘நியூரல் நெட்வொர்க்ஸ்’. நம் தலைக்குள் இருக்கும் மூளை எப்படிச் செயல்படுகிறதோ, அதையே அப்படியே டிஜிட்டல் வடிவில் நகலெடுக்கும் ஒரு முயற்சிதான் இது.
மூளையின் பிரதிபலிப்பு (Neural Network Concept)
நமது மூளையில் பில்லியன் கணக்கான ‘நியூரான்கள்’ (Neurons) ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டு ஒரு வலைப்பின்னல் போலச் செயல்படுகின்றன. நாம் ஒரு பொருளைப் பார்க்கும்போதோ அல்லது ஒரு ஒலியைக் கேட்கும்போதோ, இந்த நியூரான்கள் மின் சமிக்கைகளை (Signals) ஒன்றிலிருந்து மற்றொன்றுக்குக் கடத்தி, அது என்னவென்று நமக்கு உணர்த்துகின்றன. இதே முறையைத்தான் கணினி விஞ்ஞானிகள் ஏஐ-யிலும் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

இயற்கையான நியூரான்களுக்குப் பதில், இங்கே செயற்கையான ‘நோட்கள்’ (Nodes) பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இவை அடுக்கடுக்காக அடுக்கப்பட்டு, தரவுகளை (Data) அலசி ஆராய்கின்றன. இதனால்தான் ஏஐ-யால் ஒரு பூனையின் படத்திற்கும், நாயின் படத்திற்கும் உள்ள வித்தியாசத்தை மனிதனைப் போலவே துல்லியமாகக் கண்டுபிடிக்க முடிகிறது.
ஏஐ-யின் ரகசிய அல்காரிதம்கள்
ஏஐ-யின் வெற்றிக்கான உண்மையான ரகசியம் அதன் ‘லேர்னிங்’ (Learning) முறையில் ஒளிந்துள்ளது. ஒரு குழந்தை எப்படித் தவறு செய்து பின் திருத்திக்கொண்டு நடக்கக் கற்கிறதோ, அதேபோல இந்த நியூட்ரல் நெட்வொர்க்குகளும் செயல்படுகின்றன.
-
பேக் ப்ரோபகேஷன் (Backpropagation): இது ஒரு ரகசிய வித்தை போன்றது. ஏஐ ஒரு முடிவை எடுக்கும்போது அது தவறாக இருந்தால், அல்காரிதம் பின்னோக்கிச் சென்று (Backward) எந்த இடத்தில் தவறு நடந்தது என்பதைக் கண்டறிந்து, தன்னைத்தானே திருத்திக்கொள்ளும்.
-
டீப் லேர்னிங் (Deep Learning): பல அடுக்குகள் கொண்ட இந்த வலைப்பின்னல் மூலம், சிக்கலான தரவுகளுக்குள் இருக்கும் நுணுக்கமான விஷயங்களை ஏஐ புரிந்துகொள்கிறது. உதாரணத்திற்கு, ஒருவரின் குரலை வைத்தே அவர் இப்போது மகிழ்ச்சியாக இருக்கிறாரா அல்லது சோகமாக இருக்கிறாரா என்பதை இந்த அல்காரிதம்கள் கணித்துவிடும்.
மனித மூளையை மிஞ்சுமா?
இன்றைய ஏஐ அல்காரிதம்கள் மனித மூளையை நகலெடுக்க முயன்றாலும், அவை இன்னும் ‘உணர்வு’ (Consciousness) நிலையை அடையவில்லை. மனித மூளை மிகக் குறைந்த மின்சாரத்தைச் செலவழித்து மிகப்பெரிய வேலைகளைச் செய்கிறது. ஆனால், ஒரு பெரிய ஏஐ மாடலை இயக்க ஒரு நகரத்திற்கே தேவையான மின்சாரம் தேவைப்படுகிறது.
இருந்தாலும், ‘நியூரல் நெட்வொர்க்’ தொழில்நுட்பம் வளர வளர, மனிதர்கள் எடுக்கும் முடிவுகளை விடவும் துல்லியமான முடிவுகளை இயந்திரங்கள் எடுக்கும் காலம் வெகு தொலைவில் இல்லை. ஒரு நோயைக் கண்டுபிடிப்பதில் தொடங்கி, விண்வெளிப் பயணங்களைத் திட்டமிடுவது வரை இந்த டிஜிட்டல் மூளைகளின் ஆதிக்கம் இனி வரும் காலங்களில் இன்னும் அதிகரிக்கும்.
மொத்தத்தில்
தொழில்நுட்பம் என்பது மனித மூளையின் ஒரு நீட்சிதான். நம் மூளையை நகலெடுக்க இயந்திரங்கள் முயலும்போது, நம் மூளையின் அபரிமிதமான சக்தியை நாம் இன்னும் சிறப்பாகப் பயன்படுத்தப் பழகிக்கொள்ள வேண்டும். இயந்திரங்கள் சிந்திக்கும்; ஆனால் மனிதர்கள் மட்டுமே உணர முடியும்!

Related Posts
டிஜிட்டல் குறியீடுகள்:ஏஐ நடத்தும் ரகசிய உரையாடலும்…எச்சரிக்கை மணியும்!
ஒரிஜினல் எது? டூப்ளிகேட் எது?-ஏஐ எழுதிய புத்தகங்களை அடையாளம் காணும் ரகசிய வித்தைகள்!
புரியாத புதிர்:தான் எடுத்த முடிவிற்கான காரணம் தெரியாமல் தடுமாறும் AI ‘மூளை’!