செயற்கை நுண்ணறிவு உலகம் இதுவரை நாம் பார்த்தீர்த்த தரவுகளைப் பார்த்துப் பதில் சொல்லும் (Pattern Matching) நிலையிலிருந்து, மனிதர்களைப் போலச் சிந்தித்து, பகுப்பாய்வு செய்து, தீர்வுகளைக் கண்டறியும் ‘தர்க்கரீதியான சிந்தனை’ (Logical Reasoning) கட்டத்திற்கு அசுர வேகத்தில் நகர்ந்துள்ளது. வெறும் சொற்களைத் தொகுத்துத் தரும் ஏஐ கருவிகளுக்கு மத்தியில், சிக்கலான பிரச்சினைகளுக்குப் படிப் படியாகச் சிந்தித்துப் பதில் அளிக்கும் ‘ஏஐ ரீசனிங் மாடல்கள்’ (AI Reasoning Models) இன்றைக்குத் தொழில்நுட்ப உலகில் மிகப்பெரிய ஒரு புதிய அறிவுப் புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகின்றன.
சிந்தனைச் சங்கிலி நுட்பமும் ரீசனிங் மாடல்களின் இயங்குமுறையும்
சாதாரண ஏஐ மாடல்கள் ஒரு கேள்வியைக் கேட்டவுடன், தன்னிடம் உள்ள தரவுகளின் அடிப்படையில் உடனடியாகப் பதிலை உருவாக்க முற்படுகின்றன. ஆனால், புதிய தலைமுறை ‘ரீசனிங் மாடல்கள்’ மனித மூளை இயங்குவதைப் போலவே ‘சிந்தனைச் சங்கிலி’ (Chain of Thought – CoT) என்ற சிறப்பு நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன.
ஒரு கடினமான கணக்கோ அல்லது அறிவியல் சிக்கலோ கேட்கப்படும்போது, இந்த மாடல்கள் உடனே பதிலை வெளியிடுவதில்லை. மனிதர்கள் ஒரு சிக்கலைத் தீர்க்க அதைச் சிறு சிறு பகுதிகளாகப் பிரித்துச் சிந்திப்பது போல, ஏஐ மாடல்களும் தங்களின் பின்னணியில் பல கட்டச் சிந்தனைகளை (Internal Reasoning Steps) மேற்கொள்கின்றன.
-
தன்னியக்கப் பகுப்பாய்வு: கேள்வி கேட்கப்பட்டவுடன், அதன் ஒவ்வொரு கோணத்தையும் பிரித்தெடுத்து, முந்தைய தவறுகளில் இருந்து பாடம் கற்றுக்கொண்டு தங்களைத் தாங்களே திருத்திக் கொள்கின்றன (Self-Correction).
-
சிந்தனை நேரம் (Thinking Time): பதிலைக் கொடுப்பதற்கு முன் சில வினாடிகள் எடுத்துக்கொண்டு, நூற்றுக்கணக்கான சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய்ந்து மிகவும் துல்லியமான தீர்வைத் தேர்ந்தெடுக்கின்றன.
மனித ஆற்றலை விஞ்சும் துறைகளும் அரிய பயன்பாடுகளும்
இன்றைய நவீன ரீசனிங் மாடல்கள் வெறும் பொதுவான உரையாடல்களுக்கு அப்பால், மனிதர்களின் பல வருட உழைப்பு தேவைப்படும் கடினமான துறைகளில் வியக்கத்தக்க சாதனைகளைப் படைத்து வருகின்றன.
-
அதிநவீன கணிதம் மற்றும் அறிவியல் ஆராய்ச்சி: சர்வதேச கணித ஒலிம்பியாட் (IMO) போன்ற உயர்மட்டப் போட்டிகளில் மனித நிபுணர்களுக்கு இணையான, சில இடங்களில் அவர்களை விட மேலான புள்ளிகளைப் பெற்று உலகையே வியப்பில் ஆழ்த்தியுள்ளன. புதிய வேதியியல் மூலக்கூறுகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் இயற்பியல் விதிகளின் பகுப்பாய்வில் இவை புதிய கதவுகளைத் திறந்துள்ளன.
-
சிக்கலான மென்பொருள் உருவாக்கம் (Complex Coding): கணினி நிரலாக்கத்தில் உள்ள நுட்பமான பிழைகளைக் (Bugs) கண்டறிவது மட்டுமின்றி, ஆயிரக்கணக்கான வரிகள் கொண்ட சிக்கலான மென்பொருள் திட்டங்களை (Software Architecture) தர்க்கப்பூர்வமாகச் சிந்தித்து இவை உருவாக்குகின்றன.
-
மருத்துவக் கண்டறிதல் மற்றும் மரபியல் ஆய்வு: நோயாளிகளின் சிக்கலான மருத்துவ அறிக்கைகளை ஒப்பீடு செய்து, அரிதான நோய்க்கான காரணங்களை மனித மருத்துவர்கள் யோசிக்கும் முன்பே துல்லியமாகக் கணித்துக் கூறுகின்றன.
மனித சிந்தனைக்குச் சவாலா? எதிர்கால எதிர்நோக்குகள்
மனிதர்களின் சிந்தனை வேகத்தையும் முடிவெடுக்கும் திறனையும் இந்த ஏஐ ரீசனிங் மாடல்கள் முந்திச் செல்வது, எதிர்கால மனித உழைப்பிற்கும் அறிவுச் சார்ந்த பணிகளுக்கும் மிகப்பெரிய சவாலாக உருவெடுத்துள்ளது.
என்றாலும், இந்த மாடல்கள் மனிதர்களுக்கு மாற்றாக மாறுவதை விட, மனித அறிவாற்றலை மேலும் பலமடங்கு பெருக்கும் ‘சூப்பர் பிரைன்’ (Super Brain) கருவிகளாகவே பார்க்கப்படுகின்றன. மனிதர்களின் உள்ளுணர்வும் (Intuition), ஏஐ-யின் தர்க்கரீதியான வேகமும் இணையும் போது, இதுவரை மனிதகுலத்திற்குத் தீர்க்க முடியாத புதிராக இருந்த பல அறிவியல் மற்றும் மருத்துவச் சிக்கல்களுக்கு விரைவான தீர்வுகள் கிடைக்கும் என்ற புதிய நம்பிக்கை பிறந்துள்ளது.
Related Posts
பிசிகல் ஏஐயின் அடுத்த எல்லை:ரோபோக்களுக்கு ஏன் நினைவாற்றல் அவசியம்?
செயற்கை நுண்ணறிவுப் புரட்சியும் துணிகர மூலதனச் சந்தையின் பேராபத்தும்!
செயற்கை நுண்ணறிவும் அறநெறியும்!