யான் லிகன்: உலகம் நம்பாத கனவை AI-யாக மாற்றியவர்!

ஒரு விஞ்ஞானி உலகையே மாற்ற முடியும். ஆனால், அந்த மாற்றம் எப்போதும் உடனடியாக நிகழாது. சில நேரங்களில், ஒரு கண்டுபிடிப்பு உலகத்தால் புரிந்துகொள்ளப்பட பல ஆண்டுகள் காத்திருக்க வேண்டியிருக்கும். இன்று ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Grok போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மாடல்கள் உலகையே ஆச்சரியப்படுத்திக் கொண்டிருக்கின்றன. அவற்றின் பின்னால் இருக்கும் அடிப்படை அறிவியல் கோட்பாடுகளை உருவாக்கியவர்களில் முக்கியமான பெயர் யான் லிகன் (Yann LeCun).

இன்று அவர் Meta நிறுவனத்தின் Chief AI Scientist. உலகின் உயரிய விருதுகளில் ஒன்றான Turing Award பெற்ற விஞ்ஞானி. செயற்கை நுண்ணறிவு உலகின் “Godfather” என்று அழைக்கப்படும் மூவரில் ஒருவராக மதிக்கப்படுகிறார். ஆனால், இந்த அங்கீகாரங்கள் அனைத்தும் ஒரே நாளில் கிடைக்கவில்லை. உலகம் முழுவதும் “AI சாத்தியமில்லை” என்று நம்பிய காலத்தில், தனது ஆராய்ச்சியை மட்டும் நம்பி தனியாக நடந்த மனிதர்தான் யான் லிகன்.

இன்று கோடிக்கணக்கான மக்கள் பயன்படுத்தும் முக அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம், மருத்துவப் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் AI, தானியங்கி வாகனங்களின் கண், தொழிற்சாலைகளில் தரச் சோதனை செய்யும் கணினி பார்வை – இவை அனைத்திற்கும் அடித்தளமாக இருக்கும் Convolutional Neural Networks (CNN) என்ற புரட்சிகரமான தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கியவரும் இவரே.

“இந்த ஆராய்ச்சிக்கு எதிர்காலம் இல்லை” என்று உலகம் சொன்ன காலம்

1980-களின் இறுதியில், செயற்கை நுண்ணறிவு இன்று இருப்பதைப் போல பிரபலமான துறை அல்ல. பல்கலைக்கழகங்களும் முதலீட்டாளர்களும் AI மீது நம்பிக்கை இழந்திருந்தனர். இந்தக் காலம் பின்னர் “AI Winter” என்று அழைக்கப்பட்டது. ஆராய்ச்சி நிதி குறைந்தது. பல விஞ்ஞானிகள் வேறு துறைகளுக்குச் சென்றனர்.

ஆனால், பிரான்சில் பிறந்த யான் லிகன் மட்டும் தனது ஆராய்ச்சியை நிறுத்தவில்லை. மனித மூளை ஒரு படத்தை எப்படி அடையாளம் காண்கிறது? அதைப் போலவே ஒரு கணினியையும் கற்றுக்கொடுக்க முடியுமா? என்ற ஒரே கேள்வியுடன் அவர் தனது ஆய்வைத் தொடர்ந்தார்.

அப்போது பலர் அவரது கருத்துகளை ஏற்கவில்லை. “நியூரல் நெட்வொர்க் என்பது ஒரு கற்பனை. அது ஒருபோதும் நடைமுறைக்கு வராது” என்று விமர்சித்தனர். ஆனால், வரலாறு பலமுறை நிரூபித்தது போல, எதிர்காலத்தை முதலில் பார்ப்பவர்களை நிகழ்காலம் எப்போதும் சந்தேகப்படுத்தும்.

வங்கிக் காசோலைகளை வாசித்த AI… உலகின் பார்வையை மாற்றிய கண்டுபிடிப்பு

1990-களில் அமெரிக்க வங்கிகளில் தினமும் லட்சக்கணக்கான காசோலைகள் செயலாக்கப்பட்டன. அவற்றில் எழுதப்பட்ட எண்களை மனிதர்கள் வாசிப்பது நேரமும் செலவும் அதிகமாக இருந்தது.

அந்தப் பிரச்சினைக்கு தீர்வாக யான் லிகன் உருவாக்கிய LeNet என்ற Convolutional Neural Network பயன்படுத்தப்பட்டது. கையால் எழுதப்பட்ட எண்களை கணினி துல்லியமாக அடையாளம் காண முடியும் என்பதை இந்த அமைப்பு நிரூபித்தது.

இது ஒரு சாதாரண ஆராய்ச்சி வெற்றி அல்ல. “கணினி ஒரு படத்தைப் புரிந்துகொள்ள முடியாது” என்ற நம்பிக்கையை உடைத்த முதல் நடைமுறை வெற்றி.

இன்று முகஅடையாள தொழில்நுட்பம் முதல் மருத்துவ AI வரை பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் Computer Vision துறையின் விதை அங்கேயே விதைக்கப்பட்டது.

உலகம் தயாராக இருந்தபோது… அவரது ஆராய்ச்சி புரட்சியாக மாறியது

2000-களின் இறுதியில் கணினிகள் வேகமடைந்தன. GPU-க்கள் வளர்ந்தன. இணையத்தில் தரவுகள் பெருகின. அப்போது பல ஆண்டுகளாக யாரும் கவனிக்காமல் இருந்த யான் லிகனின் Neural Network ஆராய்ச்சிகள் மீண்டும் உயிர்பெற்றன.

Google, Facebook, Microsoft, OpenAI போன்ற நிறுவனங்கள் Deep Learning-இல் முதலீடு செய்யத் தொடங்கின. ஒருகாலத்தில் நிராகரிக்கப்பட்ட CNN, உலகின் மிக முக்கியமான AI தொழில்நுட்பமாக மாறியது.

இன்று ChatGPT ஒரு படத்தைப் புரிந்துகொள்வதும், ஒரு கார் சாலையில் மனிதரை அடையாளம் காண்பதும், மருத்துவ AI எக்ஸ்-ரே படத்தைப் பகுப்பாய்வு செய்வதும் – இவை அனைத்திலும் யான் லிகன் உருவாக்கிய அடிப்படை சிந்தனையின் தாக்கம் இருக்கிறது.

Meta-வில் எதிர்கால AI-யை வடிவமைக்கும் விஞ்ஞானி

Facebook பின்னர் Meta ஆக மாறியபோது, AI ஆராய்ச்சிக்காக உலகின் மிகப்பெரிய ஆய்வகங்களில் ஒன்றை உருவாக்கும் பொறுப்பு யான் லிகனிடம் ஒப்படைக்கப்பட்டது.

அவர் உருவாக்கிய FAIR (Facebook AI Research) ஆய்வகம், திறந்த ஆராய்ச்சிக்கு முக்கியத்துவம் அளித்தது. பல நிறுவனங்கள் தங்களது AI தொழில்நுட்பங்களை ரகசியமாக வைத்திருந்தபோதும், ஆராய்ச்சி உலகம் ஒன்றாக முன்னேற வேண்டும் என்ற எண்ணத்தில் பல முக்கிய ஆய்வுகளை Meta வெளியிட்டது.

இன்றும், மனிதர்களைப் போல உலகைப் புரிந்துகொள்ளும் அடுத்த தலைமுறை AI குறித்து தீவிரமாக ஆராய்ச்சி செய்து வருகிறார் யான் லிகன்.

AI-யின் எதிர்காலம் குறித்து மற்றவர்களைவிட வித்தியாசமாகச் சிந்திப்பவர்

யான் லிகன், AI உலகில் பெரும்பான்மையுடன் சேர்ந்து பேசும் விஞ்ஞானி அல்ல. தேவையான இடங்களில் தனது கருத்தைத் தெளிவாக முன்வைப்பவர்.

Generative AI மிகப்பெரிய முன்னேற்றம் என்றாலும், மனிதர்களைப் போல உலகைப் புரிந்துகொள்ளும் AI இன்னும் உருவாகவில்லை என்று அவர் பலமுறை கூறியுள்ளார். அவரது பார்வையில், அடுத்த AI புரட்சி மொழி மாதிரிகளில் மட்டும் இல்லை; உலகை உணர்ந்து, காரண–காரிய உறவுகளைப் புரிந்துகொள்ளும் அமைப்புகளில்தான் உள்ளது.

அதனால்தான் அவரது ஆராய்ச்சி இன்றும் உலகின் முன்னணி AI ஆய்வகங்களால் உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்படுகிறது.

ஒரு விஞ்ஞானியின் பொறுமை… உலகின் தொழில்நுட்ப வரலாற்றை மாற்றியது

யான் லிகனின் வாழ்க்கை, உடனடி வெற்றியைப் பற்றிய கதை அல்ல. அது, ஒரு கருத்தை பல தசாப்தங்களாக நம்பி, அதை அறிவியலால் நிரூபித்து, உலகம் தயாராகும் வரை காத்திருந்த ஒரு விஞ்ஞானியின் கதை.

இன்று AI உலகம் வேகமாக ஓடுகிறது. ஆனால், அந்தப் பாதையை அமைத்தவர்களின் பட்டியலில் யான் லிகனின் பெயர் எப்போதும் முதல் வரிசையில் இருக்கும். செயற்கை நுண்ணறிவு இன்று உலகின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்பப் புரட்சியாக மாறியிருந்தால், அதன் வரலாற்றை அமைதியாக எழுதிக் கொண்டிருந்த மனிதர்களில் மிகவும் முக்கியமானவர் Yann LeCun. அவரது கண்டுபிடிப்புகள் வெறும் ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகளாக முடிவடையவில்லை; உலகம் முழுவதும் கோடிக்கணக்கான மக்கள் தினமும் பயன்படுத்தும் தொழில்நுட்பங்களாக மாறின. அதனால்தான், “தினமும் கற்றுக்கொண்ட மனிதர்தான் AI வரலாற்றை எழுதினார்!” என்ற தலைப்பு அவருக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாகும்.