நிதித்துறையின் எதிர்காலம்: AI-க்கான RBI-யின் புதிய விதிகள்

பாரம்பரிய நிதிச் சேவைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பொறுப்புடனும், நெறிமுறைகளுடனும் பயன்படுத்துவதற்கான வழிகாட்டுதல்களை வழங்க, இந்திய ரிசர்வ் வங்கி (RBI) அமைத்த குழுவின் அறிக்கை குறித்த விரிவான தகவல்கள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த அறிக்கை, தொழில்நுட்ப வளர்ச்சிக்கும், நிதித் துறையின் பாதுகாப்பு மற்றும் நிலைத்தன்மைக்கும் இடையே சமநிலையை ஏற்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

பொறுப்பான AI-க்கான RBI-யின் FREE-AI கட்டமைப்பு

KPMG அறிக்கையின்படி, இந்திய நிதித் துறையில் AI-யை பொறுப்புடன் மற்றும் நெறிமுறைகளுடன் செயல்படுத்துவதற்கான ஒரு வரைபடமாக RBI-யின் “FREE-AI கட்டமைப்பு” உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த வரைபடம், நிதிச் சேவைகளில் AI-யை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதற்கான தெளிவான வழிகாட்டுதல்களை வழங்குகிறது.

ஏழு அடிப்படை கொள்கைகள் (சப்த சூத்திரங்கள்)

இந்தக் கட்டமைப்பு, நம்பிக்கைக்குரிய, நியாயமான, பொறுப்புக்கூறக்கூடிய மற்றும் நிலையான பயன்பாட்டை உறுதி செய்யும் ஏழு அடிப்படை கொள்கைகளை மையமாகக் கொண்டுள்ளது. அவை:

1. நியாயத்தன்மை (Fairness): AI அமைப்புகள் எந்தவொரு தனிநபர் அல்லது குழுவிற்கும் பாகுபாடு காட்டாமல், அனைவருக்கும் சமமான வாய்ப்புகளை வழங்குவதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.
2. பொறுப்புக்கூறல் (Accountability): AI அமைப்புகள் எடுக்கும் முடிவுகளுக்கு யார் பொறுப்பு என்பது தெளிவாக வரையறுக்கப்பட வேண்டும்.
3. பாதுகாப்பு (Safety): AI பயன்பாடுகள் எந்தவொரு நிதி அல்லது தனிநபர் பாதுகாப்பு அபாயத்தையும் உருவாக்காமல் இருக்க வேண்டும்.
4. நெறிமுறை (Ethicalness): AI முடிவுகள் சமூக மற்றும் நெறிமுறை விழுமியங்களுக்கு இணங்க இருக்க வேண்டும்.
5. நிலையான தன்மை (Sustainability): AI தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு நீண்ட காலத்திற்கு நிலைத்தன்மை கொண்டதாக இருக்க வேண்டும்.
6. வெளிப்படைத்தன்மை (Transparency): AI எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கிறது என்பது ஓரளவிற்குப் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
7. சமநிலை (Equitability): AI பயன்பாடுகள் நிதி உள்ளடக்கத்தை மேம்படுத்தி, சமத்துவமின்மையைக் குறைக்க உதவ வேண்டும்.

இந்த ஏழு கொள்கைகளும் (சப்த சூத்திரங்கள்), நிதித் துறையில் AI-யை பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு வலுவான அடித்தளத்தை உருவாக்குகின்றன.

ஆறு மூலோபாய தூண்கள்

இந்தக் கட்டமைப்பு, ஆறு முக்கிய மூலோபாய தூண்களைக் கொண்டுள்ளது, அவை:

• கட்டமைப்பு (Infrastructure): AI தொழில்நுட்பத்திற்கான தேவையான அடிப்படைக் கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்.
• கொள்கை (Policy): AI பயன்பாட்டிற்கான தெளிவான கொள்கைகள் மற்றும் விதிமுறைகளை உருவாக்குதல்.
• திறன் (Capacity): AI நிபுணத்துவம் மற்றும் திறன்களை வளர்த்தல்.
• நிர்வாகம் (Governance): AI-யின் பயன்பாட்டைக் கண்காணித்து, நிர்வகிப்பதற்கான வலுவான அமைப்பை நிறுவுதல்.
• பாதுகாப்பு (Protection): தரவு தனியுரிமை மற்றும் சைபர்பாதுகாப்பு ஆகியவற்றை உறுதி செய்தல்.
• உறுதிப்பாடு (Assurance): AI அமைப்புகளின் நம்பகத்தன்மையை சரிபார்த்தல்.

அறிக்கையின் முக்கிய பரிந்துரைகள்

இந்த அறிக்கை, 26 செயல்முறைக்கு உகந்த பரிந்துரைகளையும் வழங்குகிறது. அவற்றுள் சில:

• AI புத்தாக்க சோதனை அமைப்பை (AI innovation sandboxes) நிறுவுதல்: புதிய AI தொழில்நுட்பங்களை பாதுகாப்பான முறையில் சோதித்து, மேம்படுத்துவதற்கான சூழலை உருவாக்குதல்.
• உள்நாட்டு நிதி AI மாதிரிகளை உருவாக்குதல்: இந்தியச் சந்தைக்கு ஏற்றவாறு, உள்நாட்டு AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதை ஊக்குவித்தல்.
• வலிமையான நிர்வாகம் மற்றும் சம்பவ அறிக்கை பொறிமுறையை (incident reporting mechanisms) செயல்படுத்துதல்: AI பயன்பாடுகளில் ஏற்படும் பிழைகள் அல்லது சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து, அறிக்கையிடுவதற்கான தெளிவான வழிமுறைகளை நிறுவுதல்.

இந்தக் கட்டமைப்பு, கடன் வழங்குதல் மற்றும் மோசடியைக் கண்டறிதல் போன்ற நிதிச் சேவைகளில் AI-யை பயன்படுத்துவதை ஊக்குவிப்பதோடு, தரவு தனியுரிமை, அல்காரிதமிக் சார்பு (algorithmic bias) மற்றும் சைபர்பாதுகாப்பு போன்ற சவால்களையும் கவனத்தில் கொள்கிறது. இது, நிதி உள்ளடக்கத்தையும், அமைப்பின் ஒட்டுமொத்த நிலைத்தன்மையையும் மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.