ஃபீ-ஃபீ லீ: வறுமையை வென்று AI-க்கு ‘பார்வை’ தந்த பெண்மணி மற்றும் ImageNet புரட்சி!

யார் இவர்?

இன்றைய கம்ப்யூட்டர் விஷன் (Computer Vision) மற்றும் இமேஜ் ரெகக்னிஷன் (Image Recognition) தொழில்நுட்பத்தின் முன்னோடியும், ‘ImageNet’-ன் உருவாக்கியாளருமான ஃபீ-ஃபீ லீ (Fei-Fei Li), செயற்கை நுண்ணறிவு உலகத்தால் “AI-ன் காட்மதர்” (Godmother of AI) என்று போற்றப்படுபவர். ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியரான இவர், மனிதநேய அடிப்படையிலான ஏஐ வளர்ச்சியை முன்வைத்து ‘Human-Centered AI Institute’ (HAI)-ஐ வழிநடத்தி வருகிறார்.

சிறுவயது

1976-ஆம் ஆண்டு சீனாவில் பிறந்த ஃபீ-ஃபீ லீ, தனது 16-வது வயதில் குடும்பத்துடன் அமெரிக்காவிற்குப் புலம்பெயர்ந்தார். தாய்மொழியான ஆங்கிலம் தெரியாத சூழல், கடும் பொருளாதார நெருக்கடி என ஆரம்பக் காலம் மிகுந்த சவால்கள் நிறைந்ததாக இருந்தது.

இவரது பெற்றோர் அங்குப் பகுதிநேர வேலைகளைச் செய்து வந்தனர். ஃபீ-ஃபீ லீ தனது குடும்பத்தின் வாழ்வாதாரத்திற்காக ஒரு உலர் சலவையகத்தை (Dry Cleaning Shop) நடத்தி வந்தபடியே, இரவெல்லாம் விழித்திருந்து கல்வியைத் தொடர்ந்தார்.

கல்வி

கடுமையான வறுமையிலும் விடாமுயற்சியுடன் படித்து, அமெரிக்காவின் புகழ்பெற்ற பிரின்ஸ்டன் பல்கலைக்கழகத்தில் (Princeton University) இயற்பியலில் (Physics) இளங்கலைப் பட்டம் பெற்றார்.

அதன்பின், கலிஃபோர்னியா தொழில்நுட்பக் கழகத்தில் (Caltech) மின் பொறியியலில் 2005-ஆம் ஆண்டு முனைவர் பட்டம் (Ph.D.) நிறைவு செய்தார். கணினிகள் படங்களைப் பார்த்து மனித மூளையைப் போலப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும் என்ற தேடலே இவரை ஏஐ ஆராய்ச்சிக்கு அழைத்து வந்தது.

முதல் தோல்வி

2000-களின் தொடக்கத்தில், பெரும்பாலான ஏஐ ஆராய்ச்சியாளர்கள் அல்காரிதம்களை எழுதுவதில் மட்டுமே கவனத்தைச் செலுத்தினர். ஆனால் ஃபீ-ஃபீ லீ, “கணினி கற்றுக்கொள்ள பிரம்மாண்டமான தரவுகள் (Data) தேவை” என்ற புதிய பாதையைத் தேர்ந்தெடுத்தார்.

இவர் ‘ImageNet’ எனும் கோடிக்கணக்கான புகைப்படங்கள் கொண்ட தரவுத்தளத்தை உருவாக்கத் தொடங்கியபோது, அன்றைய முன்னணி விஞ்ஞானிகள் இவரது யோசனையை முட்டாள்தனம் என்றும், இதனால் நிதி மற்றும் நேரம் மட்டுமே விரையமாகும் என்றும் நிராகரித்தனர். பல ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் இவருக்கு நிதி உதவி வழங்க மறுத்தன. போதிய நிதியின்மையால் இந்தத் திட்டம் பாதியிலேயே முடங்கும் அபாயத்தைச் சந்தித்தது.

திருப்புமுனை

நிராகரிப்புகளைப் பொருட்படுத்தாத லீ, அமேசானின் ‘Mechanical Turk’ தளத்தைப் பயன்படுத்தி, உலகெங்கிலும் உள்ள ஆயிரக்கணக்கான மனிதர்களின் உதவியோடு 1.4 மில்லியனுக்கும் அதிகமான படங்களை ஒவ்வொன்றாக அடையாளப்படுத்தி (Labeling) ‘ImageNet’ திட்டத்தை நிறைவு செய்தார்.

2010-ல் இவர் நடத்திய ‘ImageNet Challenge’ போட்டிதான் ஏஐ வரலாற்றின் மிகப்பெரிய திருப்புமுனையாக அமைந்தது! 2012-ல் ஜெஃப்ரி ஹிண்டனின் குழு இந்த ImageNet தரவைப் பயன்படுத்தி AlexNet-ஐ உருவாக்கி சாதனை படைத்தபோது, டீப் லேர்னிங் (Deep Learning) புரட்சி அதிகாரப்பூர்வமாகத் தொடங்கியது.

உலக சாதனை

• நவீன ஏஐ-ன் அடித்தளம்: இவர் உருவாக்கிய ImageNet தரவுத்தளம் இல்லையென்றால், இன்றைய அதிநவீன ஃபேஸ் ரெகக்னிஷன், சுயமாக இயங்கும் கார்கள் (Self-Driving Cars), மற்றும் மருத்துவப் பட பகுப்பாய்வு (Medical Imaging) சாத்தியமாகியிருக்காது.

• Human-Centered AI: கூகுள் க்ளவுடின் முதன்மை AI விஞ்ஞானியாகப் பணியாற்றிய இவர், ஏஐ தொழில்நுட்பம் மனிதநேயத்தோடும் சமத்துவத்தோடும் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதில் உலகளவில் உறுதியான குரலாகச் செயல்பட்டு வருகிறார்.

இன்று அவர் எங்கு இருக்கிறார்?

இன்று ஃபீ-ஃபீ லீ, ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியராகவும், Stanford Human-Centered AI Institute (HAI)-ன் இணை இயக்குநராகவும் பணியாற்றி வருகிறார். மேலும் ‘World Labs’ என்ற புதிய ஏஐ நிறுவனத்தைத் தொடங்கி, 3D உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் அடுத்தகட்ட ஏஐ ஆராய்ச்சிகளில் ஈடுபட்டு வருகிறார்.

வெற்றியின் 5 பாடங்கள்

1. வறுமை தடை அல்ல: சலவையகத்தில் துணிகளைத் துவைத்துக்கொண்டே படித்தவர் இன்று உலக ஏஐ சிம்மாசனத்தில் வீற்றிருக்கிறார்; தடைகள் உங்கள் கவனத்தைச் சிதறடிக்கக் கூடாது.

2. தரவுகளே சக்தி (Data is Fuel): உலகமே அல்காரிதம் பின்னே ஓடியபோது, தரவுகளின் முக்கியத்துவத்தை உணர்ந்து செயல்பட்டதே இவரது தனித்துவமான வெற்றி.

3. கூட்டத்தின் குரலுக்கு அஞ்சாதீர்: உங்கள் ஆராய்ச்சி சரியான திசையில் இருக்கிறது என்ற நம்பிக்கை இருந்தால், உலகம் எதிர்த்தாலும் துணிந்து நில்லுங்கள்.

4. மனிதநேய தொழில்நுட்பம்: தொழில்நுட்பத்தின் நோக்கம் மனிதர்களை இடமாற்றம் செய்வதல்ல, மனித வாழ்க்கையை மேம்படுத்துவதாக மட்டுமே இருக்க வேண்டும்.

5. பெண்களுக்கு ஊக்கம்: ஆண்கள் ஆதிக்கம் செலுத்தும் ஏஐ துறையில், ‘AI4ALL’ அமைப்பின் மூலம் பல்லாயிரக்கணக்கான பெண்களை ஏஐ துறைக்கு அழைத்து வந்து சாதனை படைத்துள்ளார்.

Motivation Quote

“எதிர்காலத் தொழில்நுட்பம் என்பது வெறும் கணிதமும் அல்காரிதமும் மட்டுமல்ல; அது மனித சமுதாயத்தின் மதிப்புகளையும் கனவுகளையும் பிரதிபலிக்கும் கண்ணாடி!”

— ஃபீ-ஃபீ லீ

Namma Multimedia Take

அமெரிக்காவிற்குச் சென்று வறுமையில் சலவையகம் நடத்தி, பிற மொழியைக் கற்றுக்கொண்டு, உலகம் நிராகரித்த ஒரு யோசனையைத் தன் விடாமுயற்சியால் சாதித்துக் காட்டிய ஃபீ-ஃபீ லீ-யின் வாழ்க்கை ஒவ்வொருவருக்கும் ஒரு பெரும் உந்துசக்தி!

கணினிகளுக்குப் ‘பார்வை’ தந்த இந்த மாபெரும் பெண்மணியின் பயணம் நமக்கு உணர்த்துவது ஒன்றைத்தான்: சூழல்கள் எவ்வளவு மோசமாக இருந்தாலும், உங்கள் உழைப்பும் தொலைநோக்குப் பார்வையும் உங்களை வரலாற்றின் பொன்னேடுகளில் இடம் பெறச் செய்யும்.

நம்ம மல்டிமீடியா தமிழின் ‘AI Legends’ தொடர் தொடரும்…