இன்றைய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம் மனிதனை விடத் துல்லியமாகப் படங்களை அடையாளம் காண்கிறது; மருத்துவத் துறையில் ஸ்கேன் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து நோய்களைக் கண்டறிகிறது; சுயமாக இயங்கும் கார்களில் சாலைகளைக் கணிக்கிறது. இந்த அனைத்துப் புரட்சிகளுக்கும் பின்னால் இருக்கும் மிக முக்கியப் புள்ளி எதுவென்று கேட்டால், அது ‘ImageNet’ என்னும் பிரம்மாண்டத் தரவுத்தளம் மட்டுமே. அந்தத் தரவுத்தளத்தை உலகிற்கு அளித்து, ‘கணினி தொலைநோக்கின் தாய்’ (Mother of Computer Vision) என்று போற்றப்படும் டாக்டர் ஃபெய்-ஃபெய் லீயின் (Fei-Fei Li) வாழ்க்கை வரலாறு, வெறும் அறிவியல் சாதனை மட்டுமல்ல; அது வறுமை, புலம்பெயர்ந்தோரின் போராட்டங்கள் மற்றும் சமூக நிராகரிப்புகளைத் தாண்டி எழுதப்பட்ட ஒரு நிஜமான தன்னம்பிக்கைக் காவியம்.
வறுமை சூழ்த்த இளமைக் காலமும் துணி துவைக்கும் நிலையமும்
சீனாவில் பிறந்த ஃபெய்-ஃபெய் லீ, தனது 15-வது வயதில் பெற்றோருடன் அமெரிக்காவிற்குப் புலம்பெயர்ந்தார். ஆங்கிலம் தெரியாத புதிய சூழல், கையில் பணமில்லாத வறுமை நிலை என லீயின் தொடக்கக் காலம் கடுமையான போராட்டங்கள் நிறைந்ததாகவே இருந்தது. அவரது குடும்பம் வாழ்வாதாரத்திற்காக ஒரு சிறிய துணி துவைக்கும் நிலையத்தை (Laundromat) நடத்தி வந்தது.
குடும்பத்தின் நிதி நெருக்கடியைச் சமாளிக்க, இளமைப் பருவத்திலேயே அந்த கடையில் பகுதி நேரமாகத் துணி துவைக்கும் வேலையைச் செய்தார் லீ. ஒருபுறம் வாடிக்கையாளர்களின் ஆடைகளைத் துவைத்து அயர்ன் செய்யும் கடின உழைப்பு, மறுபுறம் அமெரிக்க உயர்நிலைப் பள்ளிக் கல்வி என இரண்டையும் ஒரே நேரத்தில் கையாண்டார். இந்த அசாத்திய உழைப்பின் பலனாக, உலகின் மதிப்புமிக்க பிரின்ஸ்டன் பல்கலைக்கழகத்தில் இயற்பியல் (Physics) படிக்க முழு உதவித்தொகையுடன் சேர்க்கை பெற்றார். வார நாட்களில் பிரின்ஸ்டனில் இயற்பியல் பாடங்கள், வார இறுதிகளில் பெற்றோர் கடையில் துணி துவைக்கும் வேலை என அவரது கல்லூரி வாழ்க்கை கழிந்தது.
உலகமே சாத்தியமில்லை என்ற ‘ImageNet’ சவால்
கணினி அறிவியல் துறையில் முனைவர் பட்டம் பெற்ற லீ, ‘Computer Vision’ அதாவது கணினிகளுக்கு மனிதனைப் போலப் பார்க்கும் திறன் அளிக்கும் ஆராய்ச்சியில் இறங்கினார். 2000-களின் தொடக்கத்தில், பெரும்பாலான ஆராய்ச்சி வல்லுநர்கள் கணினிகளுக்குப் படங்களைப் புரிந்துகொள்ளச் செய்ய சிறந்த அல்காரிதம்களை (Algorithms) எழுதுவதிலேயே கவனம் செலுத்தினர். ஆனால், லீ முற்றிலும் மாறுபட்ட சிந்தனையைக் கொண்டிருந்தார்.
“ஒரு குழந்தை உலகைப் பார்த்துப் புரிந்து கொள்ள ஆயிரக்கணக்கான படங்களை, காட்சிகளைத் தினமும் பார்க்கிறது. அப்படியிருக்க, கணினிகளுக்குச் சில நூறு படங்களை மட்டும் காட்டிவிட்டுப் புரிந்துகொள் என்று சொல்வது எப்படிச் சாத்தியமாகும்?”
என்ற கேள்வியை எழுப்பினார் லீ. கணினிகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்க கோடிக்கணக்கான படங்கள் அடங்கிய மிகப்பெரிய தரவுத்தளம் (Dataset) தேவை என்பதை உணர்ந்தார்.
அப்போதைய முன்னணி AI வல்லுநர்கள் லீயின் இந்த யோசனையை முற்றிலும் நிராகரித்தனர். “இது நேர விரயம், சாத்தியமற்ற திட்டம், நிதி ஒதுக்கீடு செய்ய முடியாது” எனப் பல தரப்பிலிருந்தும் எதிர்ப்புகள் வந்தன. பல்கலைக்கழகத்தின் பிற பேராசிரியர்கள்கூட இந்த திட்டத்தில் லீ தனது வாழ்க்கையை வீணடிக்கிறார் என்றே கருதினர்.
3 ஆண்டு காலப் போராட்டம்: பிறந்தது ‘ImageNet’
எந்த ஆதரவும் இல்லாத நிலையிலும் ஃபெய்-ஃபெய் லீ பின்வாங்கவில்லை. தனது ஆராய்ச்சி மாணவர்களுடன் இணைந்து இணையத்தில் கிடைத்த கோடிக்கணக்கான படங்களைச் சேகரிக்கத் தொடங்கினார். ஆனால், அந்தப் படங்களை வகைப்படுத்துவது (Labeling) மிகப்பெரிய சவாலாக உருவெடுத்தது. இதற்காக ‘Amazon Mechanical Turk’ என்ற கூட்டாண் உழைப்புத் தளத்தைப் (Crowdsourcing platform) பயன்படுத்தி, சுமார் 167 நாடுகளைச் சேர்ந்த 50,000-க்கும் மேற்பட்ட மனிதர்களின் உதவியோடு 3 ஆண்டுகள் இரவு பகலாக உழைத்து, சுமார் 1.4 கோடி (14 Million) படங்களை 20,000 பிரிவுகளின் கீழ் வகைப்படுத்தினார்.
2009-இல் உருவான இந்த ‘ImageNet’ தரவுத்தளம் தான், 2012-இல் ‘AlexNet’ எனும் ஆழமான கற்றல் (Deep Learning) முறை உருவாக வித்திட்டது. நவீன AI புரட்சியின் உண்மையான தொடக்கப்புள்ளியாக இந்த நிகழ்வே கணிக்கப்படுகிறது. லீ உருவாக்கிய ImageNet இல்லையென்றால், இன்று நாம் பார்க்கும் சாட்ஜிபிடி (ChatGPT) உட்பட எந்தவொரு நவீன AI தொழில்நுட்பமும் இந்த அளவுக்கு வேக வளர்ச்சியை எட்டியிருக்க முடியாது.
தடைகளைக் கடந்து ஒளிரும் அறிவியல் ஒளி
ஒரு பெண்ணாக, புலம்பெயர்ந்தவராக, நிதி நெருக்கடியில் தவித்தவராகத் தன் வாழ்க்கையைத் தொடங்கி, இன்றைக்கு ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் AI மையத்தின் இயக்குநராகவும், கூகுள் மேகக்கணி (Google Cloud) பிரிவின் தலைமை விஞ்ஞானியாகவும் முத்திரை பதித்தவர் டாக்டர் ஃபெய்-ஃபெய் லீ.
“நான் ஒரு பெண், புலம்பெயர்ந்தவள், நிதி நெருக்கடியில் இருந்தவள். ஆனால் அறிவியல் என் நம்பிக்கையாக இருந்தது. உங்கள் இலக்கு பெரியதாக இருக்கும் போது, சுற்றியுள்ள தடைகள் அனைத்தும் வெறும் தற்காலிக அசௌகரியங்களே” என்ற லீயின் பொன்மொழிகள், அறிவியல் துறையில் தடைகளைக் கடந்து சாதிக்கத் துடிக்கும் உலகம் முழுவதிலும் உள்ள லட்சக்கணக்கான பெண்களுக்கு இன்றென்றும் பேராற்றலாக விளங்குகின்றன.
Related Posts
அடா லவ்லேஸ்:கணினி யுகத்தின் முதல் தீர்க்கதரிசி!
ஓபன் சோர்ஸ் பேரரசன்:விண்டோஸ், ஆப்பிள் உலகிலும் வென்ற லைனஸ் டோர்வால்ட்ஸ்!
ஆர்தர் மென்ஷ்: ஐரோப்பாவின் ஏஐ சாம்ராஜ்யத்தைக் கட்டியமைத்த மிஸ்ட்ரல் நாயகன்!