மேகக்கணினி சேவையில் (Cloud Services) அசைக்க முடியாத சக்தியாக விளங்கும் அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS), ‘AI Factories’ என்றழைக்கப்படும் புதிய சேவையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்தத் திட்டம், பெரிய கார்ப்பரேட் நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்கள் தங்கள் சொந்த டேட்டா சென்டர்களுக்குள்ளேயே அமேசானின் அதிநவீன செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகளை இயக்க அனுமதிக்கும் ஒரு புரட்சிகரமான நகர்வாகும்.
🏭 AI தொழிற்சாலைகள் என்றால் என்ன?
AI Factories என்பது, AWS ஆல் நிர்வகிக்கப்படும் (AWS-managed) பிரத்யேக AI உள்கட்டமைப்பை (Dedicated AI Infrastructure) வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவர்களுடைய சொந்த டேட்டா சென்டர்களில் நிறுவிக்கொள்ள உதவும் ஒரு புதிய நிர்வாகச் சேவையாகும்.

இந்த மாதிரியில், பங்களிப்புகள் பின்வருமாறு பிரிக்கப்படுகின்றன:
-
வாடிக்கையாளர் பொறுப்பு: வாடிக்கையாளர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான டேட்டா சென்டர் இடம் மற்றும் மின்சார விநியோகத்தை வழங்க வேண்டும்.
-
AWS பொறுப்பு: AWS ஆனது, AI அமைப்பை நிறுவுதல், நிர்வகித்தல் மற்றும் பராமரித்தல் ஆகியவற்றைச் செய்வதோடு மட்டுமல்லாமல், அதை மற்ற AWS மேகச் சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது.
🛡️ ‘தன்னாட்சி AI’ (Sovereign AI) நோக்கம்
இந்த AI Factories சேவை, குறிப்பாக “தன்னாட்சி AI” (Sovereign AI) சந்தையைக் குறிவைக்கிறது. அதாவது, தரவுகளைக் குறிப்பிட்ட தேசிய எல்லைகளுக்குள் வைத்திருக்க வேண்டிய கட்டாயம் உள்ள அல்லது கடுமையான ஒழுங்குமுறை மற்றும் பாதுகாப்புத் தேவைகளைக் கொண்ட அரசாங்கங்கள் மற்றும் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தொழில்துறை நிறுவனங்களுக்காக இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
-
தரவு பாதுகாப்பு: இந்தச் சேவை வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவர்களின் சொந்த வசதிகளுக்குள் டேட்டாவை நிலைநிறுத்துவதன் மூலம், பொது மேகக்கணினியின் (Public Cloud) செயல்பாட்டுச் சிக்கலற்ற தன்மையையும், வளாகத்திற்குள்ளேயே (on-premises) தரவு வசிக்கும் உத்தரவாதத்தையும் வழங்குகிறது.
-
அதிநவீன தொழில்நுட்பம்: இந்தத் தொழிற்சாலைகள், அதிநவீன NVIDIA AI Computing மற்றும் AWS இன் Trainium சிப்கள் போன்ற AI முடுக்கிகள் (AI Accelerators), அதிவேக நெட்வொர்க்கிங், உயர் செயல்திறன் கொண்ட சேமிப்பகம் மற்றும் Amazon Bedrock மற்றும் Amazon SageMaker போன்ற விரிவான AI சேவைகளையும் உள்ளடக்கியது.
ஒவ்வொரு AI Factory சூழலும் ஒரு தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளருக்காகவே அல்லது அவர்களுக்குத் தேவையான நம்பகமான சமூகத்திற்காகவே பிரத்தியேகமாக உருவாக்கப்படுகிறது. இந்த அணுகுமுறை, நிறுவனங்கள் தனியாக உள்கட்டமைப்பை உருவாக்க முயற்சிப்பதை ஒப்பிடும்போது, AI கட்டமைப்பை உருவாக்குவதை மாதங்கள் அல்லது ஆண்டுகள் வரை விரைவுபடுத்த முடியும் என்று AWS கூறுகிறது.

Related Posts
i10X.ai: கட்டணச் சிக்கல்களுக்கு விடை – முன்னணி AI மாடல்கள் அனைத்தும் $8 இலிருந்து ஒரே இடத்தில்!
AI புரட்சியின் பின்னணியில் – கோடிங் இன்னும் ஏன் மதிப்புமிக்கது?
🌐“டிஜிட்டல் இந்தியா – பாதுகாப்பா? அல்லது புதிய அபாயமா?”